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嵌入式设计方案:ARMNEON技术在车位识别算法中的应用

时期:2022-07-31 00:22 点击数:
本文摘要:作者:王宁,蒋大林,董珂 为了在车位检测系统中不用于DSP的情况下,超过实时处理和节约成本的目的,在嵌入式Linux系统中用于了CORTEX-A系列的NEON协处理器技术来优化一种车位图像检测算法的代码。 在CORTEX-A8平台上用于该图像处理算法展开了大量的处置测试,图像算法处理速度获得相当大提高。最后在多个平台下用于该图像处理算法展开测试对比,用于了NEON技术后其算法处理速度提高显著,需要符合动态拒绝。

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作者:王宁,蒋大林,董珂  为了在车位检测系统中不用于DSP的情况下,超过实时处理和节约成本的目的,在嵌入式Linux系统中用于了CORTEX-A系列的NEON协处理器技术来优化一种车位图像检测算法的代码。  在CORTEX-A8平台上用于该图像处理算法展开了大量的处置测试,图像算法处理速度获得相当大提高。最后在多个平台下用于该图像处理算法展开测试对比,用于了NEON技术后其算法处理速度提高显著,需要符合动态拒绝。

  0章节  随着城市更加多家庭享有汽车,适当的停车场建设数目也更加多,停车场管理系统也更加最重要。  而国内城市车多人多,空间挤迫给行驶厂管理带给诸多不便。车位检测系统设计成嵌入式终端是一个好的自由选择。

图像检测算法的复杂度给动态检测带给难题,一般的图像处理都是基于DSP已完成,这带给了成本的下降。  ARM公司CORTEX-A系列处理器的经常出现,很大地减轻了这个难题。  ARM平台需要很好地反对Linux系统,Linux系统具备强劲的网络通讯功能,也给程序重制等带给便捷。本文的检测算法在ARM平台基于NEON技术展开了优化,在确保检测精度的同时,处理速度提高显著,与用于DSP比起,大大节约了成本,为停车场管理系统的研究获取新的方向。

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  1ARMNEON技术讲解  ARM的NEON标准化SIMD引擎可有效地处置当前和将来的多媒体格式,从而提高用户体验。NEON技术是通过明晰方式建构的,并可无缝用作其本身的独立国家流水线和寄存器文件。


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